asynchat
--- 異步套接字指令/響應處理程序?
源代碼: Lib/asynchat.py
Deprecated since version 3.6, removed in version 3.12: The asynchat
module is deprecated
(see PEP 594 for details).
Please use asyncio
instead.
備注
該模塊僅為提供向后兼容。我們推薦在新代碼中使用 asyncio
。
此模塊在 asyncore
框架之上構建,簡(jiǎn)化了異步客戶(hù)端和服務(wù)器并使得處理元素為以任意字符串結束或者為可變長(cháng)度的協(xié)議更加容易。 asynchat
定義了一個(gè)可以由你來(lái)子類(lèi)化的抽象類(lèi) async_chat
,提供了 collect_incoming_data()
和 found_terminator()
等方法的實(shí)現。 它使用與 asyncore
相同的異步循環(huán),并且可以在通道映射中自由地混合 asyncore.dispatcher
和 asynchat.async_chat
這兩種類(lèi)型的通道。 一般來(lái)說(shuō) asyncore.dispatcher
服務(wù)器通道在接收到傳入的連接請求時(shí)會(huì )生成新的 asynchat.async_chat
通道對象。
- class asynchat.async_chat?
這個(gè)類(lèi)是
asyncore.dispatcher
的抽象子類(lèi)。 對于實(shí)際使用的代碼你必須子類(lèi)化async_chat
,提供有意義的collect_incoming_data()
和found_terminator()
方法。asyncore.dispatcher
的方法也可以被使用,但它們在消息/響應上下文中并不是全都有意義。與
asyncore.dispatcher
類(lèi)似,async_chat
也定義了一組通過(guò)對select()
調用之后的套接字條件進(jìn)行分析所生成的事件。 一旦啟動(dòng)輪詢(xún)循環(huán)async_chat
對象的方法就會(huì )被事件處理框架調用而無(wú)須程序員方面做任何操作。兩個(gè)可被修改的類(lèi)屬性,用以提升性能,甚至也可能會(huì )節省內存。
- ac_in_buffer_size?
異步輸入緩沖區大小 (默認為
4096
)。
- ac_out_buffer_size?
異步輸出緩沖區大小 (默認為
4096
)。
與
asyncore.dispatcher
不同,async_chat
允許你定義一個(gè) FIFO 隊列 producers。 其中的生產(chǎn)者只需要一個(gè)方法more()
,該方法應當返回要在通道上傳輸的數據。 生產(chǎn)者通過(guò)讓其more()
方法返回空字節串對象來(lái)表明其處于耗盡狀態(tài) (意即 它已不再包含數據)。 此時(shí)async_chat
對象會(huì )將該生產(chǎn)者從隊列中移除并開(kāi)始使用下一個(gè)生產(chǎn)者,如果有下一個(gè)的話(huà)。 當生產(chǎn)者隊列為空時(shí)handle_write()
方法將不執行任何操作。 你要使用通道對象的set_terminator()
方法來(lái)描述如何識別來(lái)自遠程端點(diǎn)的入站傳輸的結束或是重要的中斷點(diǎn)。要構建一個(gè)可用的
async_chat
子類(lèi),你的輸入方法collect_incoming_data()
和found_terminator()
必須要處理通道異步接收的數據。 這些參數的描述見(jiàn)下文。
- async_chat.close_when_done()?
將
None
推入生產(chǎn)者隊列。 當此生產(chǎn)者被彈出隊列時(shí)它將導致通道被關(guān)閉。
- async_chat.collect_incoming_data(data)?
調用時(shí)附帶 data,其中包含任意數量的已接收數據。 必須被重載的默認方法將引發(fā)一個(gè)
NotImplementedError
異常。
- async_chat.discard_buffers()?
在緊急情況下此方法將丟棄輸入和/或輸出緩沖區以及生產(chǎn)者隊列中的任何數據。
- async_chat.found_terminator()?
當輸入數據流能匹配
set_terminator()
所設定的終結條件時(shí)會(huì )被調用。 必須被重載的默認方法將引發(fā)一個(gè)NotImplementedError
異常。 被緩沖的輸入數據應當可以通過(guò)實(shí)例屬性來(lái)獲取。
- async_chat.get_terminator()?
返回通道的當前終結器。
- async_chat.push(data)?
將數據推入通道的隊列以確保其被傳輸。 要讓通道將數據寫(xiě)到網(wǎng)絡(luò )中你只需要這樣做就足夠了,雖然以更復雜的方式使用你自己的生產(chǎn)者也是有可能的,例如為了實(shí)現加密和分塊。
- async_chat.push_with_producer(producer)?
獲取一個(gè)生產(chǎn)者對象并將其加入到與通道相關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)者隊列中。 當所有當前已推入的生產(chǎn)者都已被耗盡時(shí)通道將通過(guò)調用其
more()
方法來(lái)耗用此生產(chǎn)者的數據并將數據發(fā)送至遠程端點(diǎn)。
- async_chat.set_terminator(term)?
設置可在通道上被識別的終結條件。
term
可以是三種類(lèi)型值中的任意一種 ,對應于處理入站協(xié)議數據的三種不同方式。term
描述
string
當在輸入流中發(fā)現該字符串時(shí)將會(huì )調用
found_terminator()
integer
當接收到指定數量的字符時(shí)將會(huì )調用
found_terminator()
None
通道會(huì )不斷地持續收集數據
請注意終結器之后的任何數據將可在
found_terminator()
被調用后由通道來(lái)讀取。
asynchat 示例?
下面的例子片段顯示了如何通過(guò) async_chat
來(lái)讀取 HTTP 請求。 Web 服務(wù)器可以為每個(gè)入站的客戶(hù)端連接創(chuàng )建 http_request_handler
對象。 請注意在初始時(shí)通道終結器會(huì )被設置為匹配 HTTP 標頭末尾的空行,并且會(huì )用一個(gè)旗標來(lái)指明標頭正在被讀取。
一旦完成了標頭的讀取,如果請求類(lèi)型為 POST (表明輸入流中存在更多的數據) 則會(huì )使用 Content-Length:
標頭來(lái)設置一個(gè)數值終結器以從通道讀取適當數量的數據。
一旦完成了對所有相關(guān)輸入的處理,將會(huì )在設置通道終結器為 None
以確保忽略掉 Web 客戶(hù)端所發(fā)送的任何無(wú)關(guān)數據之后調用 handle_request()
方法。
import asynchat
class http_request_handler(asynchat.async_chat):
def __init__(self, sock, addr, sessions, log):
asynchat.async_chat.__init__(self, sock=sock)
self.addr = addr
self.sessions = sessions
self.ibuffer = []
self.obuffer = b""
self.set_terminator(b"\r\n\r\n")
self.reading_headers = True
self.handling = False
self.cgi_data = None
self.log = log
def collect_incoming_data(self, data):
"""Buffer the data"""
self.ibuffer.append(data)
def found_terminator(self):
if self.reading_headers:
self.reading_headers = False
self.parse_headers(b"".join(self.ibuffer))
self.ibuffer = []
if self.op.upper() == b"POST":
clen = self.headers.getheader("content-length")
self.set_terminator(int(clen))
else:
self.handling = True
self.set_terminator(None)
self.handle_request()
elif not self.handling:
self.set_terminator(None) # browsers sometimes over-send
self.cgi_data = parse(self.headers, b"".join(self.ibuffer))
self.handling = True
self.ibuffer = []
self.handle_request()