1、針對機電液高度耦合的某型四余度舵機，提出了一種基于模糊理論的智能故障診斷方法。
2、結合上海電網(wǎng)的實(shí)際，介紹了一種新型的型環(huán)網(wǎng)柜故障診斷裝置。
3、在旋轉機械故障診斷模型的基礎之上，對風(fēng)機的常見(jiàn)故障類(lèi)型作了分析。
4、車(chē)載信息系統是汽車(chē)上電子設備的綜合，它主要包括汽車(chē)信息顯示和故障診斷兩大類(lèi)。
5、為客戶(hù)提供產(chǎn)品質(zhì)保期技術(shù)支持，包括產(chǎn)品硬件測試、故障診斷、問(wèn)題解決。
6、該法以電路的改進(jìn)節點(diǎn)方程為基礎，具有建立故障診斷方程容易，所建立的方程具有較低的非線(xiàn)性度及規則的雅可比矩陣的特點(diǎn)。
7、診斷結果表明：所提方法對容差模擬電路的多故障與單故障診斷均適用，故障定位準確率高。
8、提出一種基于門(mén)限設置的電路故障診斷方法。
9、由于，自回歸方法是利用數學(xué)模型對變數擬合，因此，自回歸模型求解出的回歸系數可作為故障診斷之依據。
10、該故障診斷儀能及時(shí)發(fā)現輪箍弛緩現象并予以報警，為保障機車(chē)的行駛安全做出貢獻。
11、在渦輪泵等機械設備的故障診斷中，多類(lèi)故障診斷是經(jīng)常出現的問(wèn)題。
12、對送風(fēng)機故障診斷方法作了說(shuō)明，并給出了應用實(shí)例。
13、并在此基礎上開(kāi)發(fā)晶閘管故障診斷專(zhuān)家系統軟件。
14、然后將模糊邏輯控制運用到混凝土輸送泵的故障診斷系統之中，設計模糊控制器，構造起了混凝土輸送泵故障模糊診斷系統模型。
15、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法對真空感應爐進(jìn)行狀態(tài)監測和故障診斷，為故障診斷系統的開(kāi)發(fā)提供有益的參考。
16、與傳統的膠帶機綜合保護系統相比，減少了誤報和漏報現象，既提高了故障診斷的可信度，又提高了膠帶機運行的效率和可靠性。
17、并在此基礎上，借助于溫度變化與材料缺陷產(chǎn)生之間的關(guān)系來(lái)進(jìn)一步建立旋轉體故障診斷信息庫。
18、本文研究有源網(wǎng)絡(luò )的故障診斷問(wèn)題，著(zhù)重研究其可解性與可診斷性。
19、通過(guò)化簡(jiǎn)故障診斷方程，建立靈敏度矩陣的奇異性與測試頻率的關(guān)系，從而直接判斷故障診斷方程的可解性。
20、電梯曳引機減速箱振源分析及故障診斷。
21、本文研究有源網(wǎng)絡(luò )的故障診斷問(wèn)題，著(zhù)重研究其可解性與可診斷性。
22、詳細介紹捷達王轎車(chē)發(fā)動(dòng)機熱膜式空氣流量計的基本原理、檢測及檢查方法，運用實(shí)例闡述熱膜式空氣流量計的故障診斷與排除。
23、傳統字典法用于模擬電路軟故障診斷時(shí)，由于模糊集中的故障狀態(tài)的密集性常使故障隔離失敗。
24、提出了一種基于故障樹(shù)分析和虛擬儀器的電子設備故障診斷設計方案，并闡述了系統的實(shí)現過(guò)程。
25、為了降低全壽命費用和增強飛行安全性，對減速器故障進(jìn)行檢測和故障診斷是非常必要的。
26、提出了基于線(xiàn)調頻基稀疏信號分解的包絡(luò )階次譜方法，并將其應用于變速齒輪箱故障診斷之中。
27、除了有關(guān)故障診斷的有組織的部分以外，正如全局知識庫的任何其他部分一樣，還可以在信息中心搜索相關(guān)信息。
28、介紹手持式紅外測溫儀在發(fā)動(dòng)機單缸故障診斷中的應用，同時(shí)介紹測試方法和數據分析技巧。
29、長(cháng)期以來(lái)，電動(dòng)機的故障診斷與保護一直是學(xué)術(shù)界和工程界研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。
30、基于模糊邏輯理論和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )，提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于變壓器故障診斷的方法。
31、教學(xué)設備是教學(xué)發(fā)展的基本要素之一，良好的設備維護管理依賴(lài)于準確的故障診斷。
32、通過(guò)對實(shí)際的機車(chē)信號檢測記錄儀記錄的數據進(jìn)行故障診斷實(shí)驗，表明該模型在機車(chē)信號故障診斷中的有效性。
33、針對已有方法存在的不足，以鼠籠式異步電動(dòng)機為主要研究對象，提出了新的電感參數計算方法和三種新的故障診斷技術(shù)。
34、簡(jiǎn)要介紹了增強型并行口協(xié)議，并在此基礎上開(kāi)發(fā)研制出故障診斷系統。
35、基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的供配電系統故障診斷，采用引入動(dòng)量項和混沌映射的改進(jìn)算法。
36、討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在往復泵故障診斷中的應用，并對訓練后的網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行了仿真測試，仿真結果表明網(wǎng)絡(luò )有較高診斷正確率。
37、現有遠程故障診斷系統常集中于對系統診斷模式和方法研究。
38、針對飛控系統構造復雜、解析建模困難的特點(diǎn)，給出一種基于多信號流圖模型進(jìn)行實(shí)時(shí)故障診斷的方法。
39、變換后的特征量作為的輸入，建立系統故障診斷模型，并比較了不同參數下的模型性能。
40、介紹了送風(fēng)機狀態(tài)監測及故障診斷系統。
41、針對鋁電解生產(chǎn)過(guò)程故障發(fā)生的特點(diǎn)，提出用辨識及參數估計理論進(jìn)行故障診斷預報的方法。
42、特征提取是往復泵狀態(tài)監測及故障診斷的關(guān)鍵環(huán)節。
43、在人工免疫識別系統的基礎上，結合模糊推理，提出了基于模糊免疫識別的充油變壓器故障診斷方法。
44、基于該模型討論了印刷電路板的故障診斷問(wèn)題，實(shí)例說(shuō)明了模型的有效性，該模型還具有一定的處理多故障的能力。
45、仿真結果表明，該方法能夠適應診斷過(guò)程中出現的不確定性，并實(shí)現多故障診斷，具有較高的診斷可靠性和實(shí)用性。
46、本文討論振動(dòng)技術(shù)在可靠性工程中的兩項最新應用，即隨機振動(dòng)應力篩選和振動(dòng)故障診斷。?
47、本文介紹了通用汽車(chē)公司的新型無(wú)分電器直接點(diǎn)火系統的工作原理，及其故障診斷方法。
48、提出一種內燃機車(chē)燃燒系統故障診斷的新方法。
49、給出了非線(xiàn)性系統的一種基于模糊奇偶方程的多故障診斷方法。
50、隨著(zhù)機械故障診斷理論的不斷完善和發(fā)展以及一系列先進(jìn)分析儀器的誕生，在理論和手段上極大地豐富了油液分析技術(shù)。
51、針對煉油廠(chǎng)催化重整裝置可能出現的常見(jiàn)故障，研制開(kāi)發(fā)了一個(gè)用于催化重整故障診斷的實(shí)時(shí)專(zhuān)家系統。
52、進(jìn)行衛星姿態(tài)控制系統故障模擬，對控制系統優(yōu)化配置、故障診斷、系統重構技術(shù)研究與實(shí)驗驗證具有重要作用。
53、通過(guò)凝汽器故障診斷的具體實(shí)例，表明上述方法是有效可行的。
54、本文回顧了人工免疫機理在狀態(tài)檢測和故障診斷中的研究現狀。
55、該文通過(guò)仿真和實(shí)驗，對無(wú)輸出隔離變壓器的逆變器并聯(lián)系統功率管開(kāi)路故障診斷進(jìn)行了研究。
56、基于斜率故障模型和線(xiàn)性相關(guān)系數故障模型，提出了一種模擬電路軟故障診斷字典法中的測試節點(diǎn)優(yōu)選算法。
57、利用已有的診斷對象可裝配成面向具體設備的故障診斷系統。
58、知識庫是診斷專(zhuān)家系統的核心，在本系統中定義了廣義三層規則庫結構，即元規則、故障診斷規則、結論合并規則。
59、但在小波參數的最優(yōu)化問(wèn)題上，在將小波分析的理論應用到實(shí)際的故障診斷系統中，還有大量的實(shí)際工作要做。
60、根據對發(fā)動(dòng)機在實(shí)際使用和生產(chǎn)中的故障診斷與監測現狀分析，該文擬開(kāi)發(fā)一套基于聲強識別的發(fā)動(dòng)機智能化故障診斷與監測系統。
61、對于深井泵的故障診斷，研究了示功圖的分類(lèi)識別方法。
62、用模擬試驗研究各種脫粘和裂縫燃燒對發(fā)動(dòng)機造成的故障效應，為故障診斷和失效分析提供依據。
63、最后，通過(guò)列車(chē)自動(dòng)門(mén)的故障診斷實(shí)例，證明了所構建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò )的有效性。
64、介紹了礦用對旋軸流式主通風(fēng)機的在線(xiàn)監測和故障診斷系統。
65、孫才新。郭俊峰。廖瑞金變壓器油中溶解氣體分析中的模糊模式多層聚類(lèi)故障診斷方法的研究。
66、最后，提出了綜合信息融合技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、專(zhuān)家系統知識的智能化異步電動(dòng)機故障診斷系統。
67、指出了輸油泵監控與故障診斷技術(shù)在油田站場(chǎng)實(shí)施的意義，并介紹了故障診斷的一般方法和診斷標準。
68、本文在總結已有研究成果的基礎上，運用模糊數學(xué)方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，討論并建立了凝汽器故障診斷模型。
69、詳細分析了嵌入式存儲器的典型內建自測試方案，討論了在內建自測試電路中增加內建冗馀分析、內建故障診斷和內建白修復等功能的可行性。
70、隨著(zhù)現代軋鋼設備逐步大型化、連續化、高速化和自動(dòng)化，迫切需要開(kāi)展軋鋼設備的狀態(tài)監測與故障診斷研究工作。
71、通過(guò)仿真研究，確定了遺忘因子和初始條件的最佳值，實(shí)現了對過(guò)程故障診斷和預報。
72、提出了故障診斷與維修系統應采用肯定后件式的反向模糊推理形式。給出了一種模糊隸屬度函數的計算方法，并解決了如何確定證據的不確定性測度問(wèn)題。
73、本文以列車(chē)輪對滾動(dòng)軸承故障診斷為目的，研制了列車(chē)滾動(dòng)軸承診斷儀。
74、提出幾種提高紅外電路故障診斷儀診斷有源低熱器件能力的新方法。
75、采用系統辨識的最小二乘法的改進(jìn)算法，確定了一種用模糊關(guān)系矩陣表示電力變壓器故障診斷模型。
76、在某油田注水泵機組故障診斷專(zhuān)家系統中應用了此種原理。
77、為了故障診斷工作的順利開(kāi)展，國內外很多科研人員和科研部門(mén)在故障機理方面作了大量的研究工作。
78、把模擬電路的故障等效為電路中的激勵，可以有效地解決故障診斷問(wèn)題。
79、通過(guò)對高壓油管壓力波的分析，提出了一種基于壓力波形分析的柴油機燃油噴射系統故障診斷方法。
80、本文介紹了電動(dòng)車(chē)窗系統的結構組成、工作原理及相應的故障診斷。
81、介紹了異步電機及滾動(dòng)軸承故障診斷的國內外研究現狀。
82、針對硫酸生產(chǎn)過(guò)程中的故障特點(diǎn)，設計計算機控制的故障診斷系統，使硫酸生產(chǎn)減少事故，提高設備利用率和生產(chǎn)效率。
83、變壓器油中溶解氣體分析是電力變壓器絕緣故障診斷的重要方法。
84、提出一種新的自適應時(shí)變?yōu)V波器設計方法，并將其應用于變速齒輪箱齒輪故障診斷中。
85、連續攪拌釜反應器仿真研究表明，利用化工過(guò)程故障診斷本體論表示化工過(guò)程的診斷知識可以獲得良好的診斷效果。
86、一般對特定的基于多層感知器的故障診斷問(wèn)題，很難確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構。
87、隨著(zhù)裝備的復雜程度不斷地提高，對裝備的故障診斷難度也不斷加大，容易出現故障原因漏判的現象。
88、也就是說(shuō)，電站設備或系統的故障診斷方法可以是多樣的，重要的是尋求新型實(shí)用的方法。
89、本文提出了專(zhuān)家系統和模糊理論應用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點(diǎn)闡述。
90、模擬電路故障診斷經(jīng)過(guò)三十多年發(fā)展，已經(jīng)有很多故障診斷理論和方法，但是這些理論和方法只適合于非容差或小容差線(xiàn)性電路。
91、汽車(chē)故障診斷是汽車(chē)技術(shù)保障系統中的一個(gè)重要環(huán)節，故障診斷技術(shù)的發(fā)展必須跟上突飛猛進(jìn)的汽車(chē)技術(shù)發(fā)展。
92、將此系統應用到汽車(chē)差速器故障診斷中，取得了良好的效果。
93、研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障診斷模型及學(xué)習規則，給出了基于粗糙集理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障診斷原理和步驟。
94、本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的航空發(fā)動(dòng)機整機振動(dòng)故障診斷方法，詳細闡述了該方法的數學(xué)原理及其實(shí)現算法。
95、基于計算機通用并行口的設備狀態(tài)監測與故障診斷系統具有采集與數據傳輸速度快，控制方便等優(yōu)點(diǎn)。
96、針對超高壓、大容量電力變壓器的早期潛伏性故障，提出了一種基于數學(xué)形態(tài)學(xué)融合多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的故障診斷新方法。
97、提出一種將奇偶方程與參數估計相結合的多故障診斷方法。
98、將該方法應用于斜軸式無(wú)鉸柱塞液壓泵故障診斷，結果表明能夠充分利用各種特征信息，提高診斷速度和精確度。
99、試驗表明，系統可以發(fā)現故障機械振動(dòng)信號帶有的奇異性，實(shí)現旋轉機械的故障診斷。
100、介紹了石油鉆井泵在線(xiàn)工況監測與故障診斷的難點(diǎn)所在。