1、本文基于辨識新息模型生成估計殘差序列，再對殘差序列的平均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設檢驗，可實(shí)現工序質(zhì)量的異常診斷。
2、通過(guò)統計數據，指出它們的分布特點(diǎn)，并通過(guò)假設檢驗，得到非生產(chǎn)停泊時(shí)間符合愛(ài)爾朗分布，燃油價(jià)格符合威布爾分布的結論。
3、現在，許多學(xué)者采用兩次方法來(lái)解決一個(gè)假設檢驗問(wèn)題。
4、重點(diǎn)放在大樣本的假設檢驗上，最后給出此問(wèn)題的檢驗函數，從而解決了該檢驗問(wèn)題。
5、假設檢驗是統計推斷的一個(gè)主要方面。
6、該文討論了文本傾向識別中的置信度的基本原理，介紹了假設檢驗和區間估計在文本傾向識別中的應用。
7、所得結果與統計假設檢驗分析所得結果非常相似。
8、為了比較兩個(gè)線(xiàn)性模型的擬合優(yōu)度哪一個(gè)高，本文提出了對兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行假設檢驗的方法，對該方法的原理進(jìn)行了論證。
9、我們大部分人都認為科學(xué)家呆在實(shí)驗室里做做實(shí)驗就完成了假設檢驗，但是對于研究地球運行的科學(xué)家來(lái)說(shuō)，地球才是他們的實(shí)驗室。
10、只有把與假設檢驗結合、相互補充，才能作出完整的分析結論。
11、本文論述了假設檢驗中兩類(lèi)錯誤之間的關(guān)系，并給出了在實(shí)際應用中選取原假設與顯著(zhù)性水平的一些方法。
12、在樣本數據精確，統計假設模糊的情形，以控制出現兩類(lèi)錯誤的概率為目的，研究了對數正態(tài)分布下的模糊假設檢驗問(wèn)題。
13、采用多次重構的顯著(zhù)性函數結果與顯著(zhù)性水平比較來(lái)利斷信源數，避免了假設檢驗對先驗知識的要求。
14、方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據，在醫學(xué)統計中的假設檢驗和計算相應方差的基礎上進(jìn)行兩類(lèi)權重系數的整合。
15、我們這篇文章主要研究了多重假設檢驗問(wèn)題。
16、掌握假設檢驗的基本方法與技巧。
17、在非正式說(shuō)法里，一個(gè)“理論”基本上就是一個(gè)概念或思想，它可能還沒(méi)有仔細地收集到支持它的數據，更談不上有什么嚴格的假設檢驗或實(shí)驗根據。
18、第一個(gè)是簡(jiǎn)單假設檢驗問(wèn)題。
19、目前的序貫分析研究中，有兩個(gè)假設檢驗問(wèn)題涉及到了兩次方法。
20、給出了當樞軸量和檢驗統計量的分布密度為單調函數時(shí)，尋找最優(yōu)置信區間方法，并說(shuō)明了在此條件下進(jìn)行假設檢驗選擇單側拒絕域的合理性。
21、目前有關(guān)包容檢驗的方法都是建立在統計假設檢驗基礎上的。
22、其次，引入統計假設檢驗方法。
23、他清楚地表明他們如何發(fā)展模式的預測能力，解釋和有關(guān)的假設檢驗采用最新的技術(shù)經(jīng)濟數據。?
24、然后，介紹了應用到影像中的多參數統計假設檢驗方法。